Obesogenic diet in mice compromises maternal metabolic physiology and lactation ability leading to reductions in neonatal viability
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Diets containing high-fat and high sugar (HFHS) lead to overweight/obesity. Overweight/obesity increases the risk of infertility, and of the pregnant mother and her child for developing metabolic conditions. Overweight/obesity has been recreated in mice, but most studies focus on the effects of chronic, long-term HFHS diet exposure. Here, we exposed mice to HFHS from 3 weeks prior to pregnancy with the aim of determining impacts on fertility, and gestational and neonatal outcomes. METHODS: Time-domain NMR scanning was used to assess adiposity, glucose, and insulin tolerance tests were employed to examine metabolic physiology, and morphological and proteomic analyses conducted to assess structure and nutrient levels of maternal organs and placenta. RESULTS: Fertility measures of HFHS dams were largely the same as controls. HFHS dams had increased adiposity pre-pregnancy, however, exhibited exacerbated lipolysis/hyper-mobilization of adipose stores in late pregnancy. While there were no differences in glucose or insulin tolerance, HFHS dams were hyperglycemic and hyperinsulinemic in pregnancy. HFHS dams had fatty livers and altered pancreatic islet morphology. Although fetuses were hyperglycemic and hyperinsulinemic, there was no change in fetal growth in HFHS dams. There were also reductions in placenta formation. Moreover, there was increased offspring loss during lactation, which was related to aberrant mammary gland development and milk protein composition in HFHS dams. CONCLUSIONS: These findings are relevant given current dietary habits and the development of maternal and offspring alterations in the absence of an increase in maternal weight and adiposity during pregnancy, which are the current clinical markers to determine risk across gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».