Fixation of Distal Radius Fractures Under Wide-Awake Local Anesthesia: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this systematic review was to analyze the available literature on fixation of distal radius fractures (DRFs) under wide-awake local anesthesia no-tourniquet (WALANT), and to examine postoperative pain scores and functional outcomes, operative data including operative time and blood loss, and the frequency of adverse events. METHODS: Embase, MEDLINE, Web of Science, and SCOPUS were searched from inception until May 2022 for relevant studies. Studies were screened in duplicate, and data on pain scores, functional outcomes, and adverse events were recorded. Due to methodological and statistical heterogeneity, the results are presented in a descriptive fashion. RESULTS: Ten studies were included comprising 456 patients with closed, unilateral DRFs, of whom 226 underwent fixation under WALANT. These patients had a mean age of 52.8 ± 8.3 years, were 48% female, and had a mean follow-up time of 11.6 months (range: 6-24). Operative time for WALANT patients averaged 60.4 ± 6.5 minutes, with mean postoperative pain scores of 1.4 ± 0.6 on a 10-point scale. Studies that compared WALANT to general anesthesia found shorter hospital stays with most WALANT patients being sent home the same day, decreased postoperative pain scores, and decreased costs to the healthcare system. No adverse events were reported for WALANT patients. CONCLUSIONS: A growing body of literature reports that for closed, unilateral DRF, surgical fixation under WALANT is a safe and effective option. It allows patients to have surgery sooner, with improved pain scores and good functional outcomes, with a very low incidence of adverse events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle