ACVIM consensus statement on diagnosis and management of acute canine thoracolumbar intervertebral disc extrusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thoracolumbar intervertebral disc extrusion (TL-IVDE) is the most common cause of acute paraparesis and paraplegia in dogs; however, guidelines on management of the condition are lacking. OBJECTIVES: To summarize the current literature as it relates to diagnosis and management of acute TL-IVDE in dogs, and to formulate clinically relevant evidence-based recommendations. ANIMALS: None. METHODS: A panel of 8 experts was convened to assess and summarize evidence from the peer-reviewed literature in order to develop consensus clinical recommendations. Level of evidence available to support each recommendation was assessed and reported. RESULTS: The majority of available literature described observational studies. Most recommendations made by the panel were supported by a low or moderate level of evidence, and several areas of high need for further study were identified. These include better understanding of the ideal timing for surgical decompression, expected surgical vs medical outcomes for more mildly affected dogs, impact of durotomy on locomotor outcome and development of progressive myelomalacia, and refining of postoperative care, and genetic and preventative care studies. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Future efforts should build on current recommendations by conducting prospective studies and randomized controlled trials, where possible, to address identified gaps in knowledge and to develop cost effectiveness and number needed to treat studies supporting various aspects of diagnosis and treatment of TL-IVDE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».