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Enregistrement W4287922127 · doi:10.1111/jvim.16480

ACVIM consensus statement on diagnosis and management of acute canine thoracolumbar intervertebral disc extrusion

2022· article· en· W4287922127 sur OpenAlexaff
Natasha J. Olby, Sarah A. Moore, Brigitte A. Brisson, Joe Fenn, Thomas Flegel, Gregg D. Kortz, Melissa J. Lewis, Andrea Tipold

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Internal Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensBeef Farmers of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyEvidence-based medicineIntensive care medicineRandomized controlled trialEvidence-based practiceMEDLINEPhysical therapySurgeryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thoracolumbar intervertebral disc extrusion (TL-IVDE) is the most common cause of acute paraparesis and paraplegia in dogs; however, guidelines on management of the condition are lacking. OBJECTIVES: To summarize the current literature as it relates to diagnosis and management of acute TL-IVDE in dogs, and to formulate clinically relevant evidence-based recommendations. ANIMALS: None. METHODS: A panel of 8 experts was convened to assess and summarize evidence from the peer-reviewed literature in order to develop consensus clinical recommendations. Level of evidence available to support each recommendation was assessed and reported. RESULTS: The majority of available literature described observational studies. Most recommendations made by the panel were supported by a low or moderate level of evidence, and several areas of high need for further study were identified. These include better understanding of the ideal timing for surgical decompression, expected surgical vs medical outcomes for more mildly affected dogs, impact of durotomy on locomotor outcome and development of progressive myelomalacia, and refining of postoperative care, and genetic and preventative care studies. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Future efforts should build on current recommendations by conducting prospective studies and randomized controlled trials, where possible, to address identified gaps in knowledge and to develop cost effectiveness and number needed to treat studies supporting various aspects of diagnosis and treatment of TL-IVDE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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