MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4287944463

Investigating Ash1L Histone Methyltransferase using Chemical Biology Approaches

2020· article· en· W4287944463 sur OpenAlexfundno aff
Hao Li

Notice bibliographique

RevueDeep Blue (University of Michigan) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNorthwestern University
Mots-clésComputational biologyHistone methyltransferaseMethyltransferaseBiologyHistoneGeneticsMethylationDNA
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ash1L (absent, small, or homeotic-like 1) is a histone lysine methyltransferase that catalyzes mono- and dimethylation of histone H3 lysine 36. Previous studies showed that Ash1L is implicated in a variety of cancers. Remarkably Ash1L is involved in the pathogenesis of acute leukemias with chromosomal translocations of the Mixed Lineage Leukemia (MLL) gene, which present in 5-10% of adult acute leukemias and up to 70% of infant leukemias with poor prognosis. Hence Ash1L is a validated target for therapeutic intervention, and the availability of potent small molecule inhibitors would be invaluable to investigate the roles of Ash1L in leukemias and other diseases. We previously employed fragment-based drug discovery and identified compounds that bind to Ash1L. Through optimization of the fragment hit, we developed inhibitors that exhibit sub-millimolar activity against Ash1L. In this work, we aimed to further improve the inhibitory activity of compounds and present the development of potent Ash1L inhibitors. We conducted extensive medicinal chemistry optimization and structure-based design. These efforts yielded a series of potent compounds that selectively inhibit Ash1L in biochemical assays and exhibit on-target activity in human leukemia cells. Moreover, we obtained multiple high resolution crystal structures of Ash1L in complex with inhibitors, and these structures reveal that compounds bind to a pocket in the vicinity of the autoinhibitory loop in the SET domain. To our knowledge, compounds we developed represent first-in-class inhibitory chemical probes targeting Ash1L. Based on the design of Ash1L inhibitors we made a fluorescent tool compound and developed a fluorescence polarization assay. Employing this assay we performed high-throughput screening (HTS) of 23,500 compounds and identified a hit compound that binds to Ash1L. The discovery of this compound from HTS provides a promising direction for developing a new class of Ash1L inhibitors. Lastly, we used Ash1L inhibitors to probe the conformational dynamics of Ash1L SET domain and studied the protein-protein interaction between Ash1L and Mrg15. We discovered that binding of inhibitor partially stabilizes the conformation of the SET domain but the autoinhibitory loop region experiences enhanced dynamics in solution. We also validated that Mrg15 binds to Ash1L and activates its enzymatic activity. However, we found that the activities of Ash1L inhibitors are not affected by the presence of Mrg15. In conclusion, our studies describe multiple approaches of using well-characterized chemical probes to investigate inhibition and functions of Ash1L histone methyltransferase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDeep Blue (University of Michigan)Même sujetCancer-related gene regulationTravaux en français237 207