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Enregistrement W4287948788

DTPAA-Gd Functionalized Ultrasmall Au15NCs Nanohybrids for Multimodal Imaging

2020· article· en· W4287948788 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyMaterials scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Minghao Wu, 1,* Yanyan Zhang, 1, 2,* Na Zhuo, 3 Mingjie Wu, 4 Zhaoxiang Ye, 1 Xuening Zhang 2 1Department of Radiology, Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital, National Clinical Research Center for Cancer, Tianjin’s Clinical Research Center for Cancer, Key Laboratory of Cancer Prevention and Therapy, Tianjin 300060, People’s Republic of China; 2Department of Radiology, Second Hospital of Tianjin Medical University, Tianjin 300211, People’s Republic of China; 3Department of Ultrasound, Second Hospital of Tianjin Medical University, Tianjin 300211, People’s Republic of China; 4Institut National De La Recherche Scientifique-Energie Materiaux Et Telecommunications, Varennes,Quebec J3X 1S2, Canada*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Zhaoxiang Ye; Xuening Zhang Email yezhaoxiang@163.com; luckyxn@126.comIntroduction: Multimodal imaging agent has the potential to overcome the shortage and incorporate the advantages of different imaging tools for extremely sensitive diagnosis. To achieve multimodal imaging, combining multiple contrast agents into a special nanostructure has become a main strategy; However, the combination of all of these functions into one nanoplatform usually requires a complicated synthetic procedure that results in heterogeneous nanostructure.Methods: In this study, we develop ultrasmall gold nanoclusters with 15 gold atoms (Au 15NCs) functionalized with diethylenetriamine-pentaacetic acid dianhydride (DTPAA-Gd) as an optimized multimodal imaging agent to enhance imaging ability.Results: The Au 15NCs-DTPAA-Gd nanohybrids possess the ultra-small size and are capable of enhancing the contrast in near-infrared fluorescence (NIRF), magnetic resonance (MR) and X-ray computed tomography (CT) imaging. Meanwhile, the integrated DTPAA-Gd component not only endow the nanohybrids to produce higher T 1 relaxivity (r 1 = 21.4 mM− 1 s− 1) than Omnipaque (r 1 = 3.973 mM− 1s− 1) but also further enhance X-ray attenuation property of Au 15NCs. Importantly, the fluorescence intensity of Au 15NCs-DTPAA-Gd did not decrease compared with Au 15NCs. Ultimately, in vivo imaging experiments have demonstrated that Au 15NCs-DTPAA-Gd nanohybrids can be quickly eliminated from the body through the urinary system and has great potential for anatomical imaging.Conclusion: These data manifest Au 15NCs-DTPAA-Gd present great potential as a multimodal contrast agent for disease diagnosis, especially for early accurate detection of tumors.Keywords: multimodal imaging, ultrasmall gold nanoclusters, magnetic resonance imaging, near-infrared fluorescence, X-ray computed tomography

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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