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Enregistrement W4287957210

Continual Long-Term Physiotherapy After Stroke: A Health Technology Assessment.

2020· article· en· W4287957210 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)MedicinePhysical therapyEconomic evaluationRehabilitation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke is a serious health issue in which an interruption in blood flow to any part of the brain damages brain cells. About 83% of people survive with substantial morbidity after their first stroke. We conducted a health technology assessment of continual long-term physiotherapy for people with a diagnosis of stroke, which included an evaluation of effectiveness, safety, cost-effectiveness, the budget impact of publicly funding continual long-term physiotherapy for people with a diagnosis of stroke, and patient preferences and values. METHODS: We performed a systematic literature search of the clinical evidence. We also performed a systematic literature search of the economic evidence. We did not conduct a primary economic evaluation because there was insufficient clinical evidence. We also analyzed the budget impact of publicly funding continual long-term physiotherapy after stroke in Ontario. To contextualize the potential value of continual long-term physiotherapy after stroke, we spoke with people who had been diagnosed with stroke, as well as their caregivers. RESULTS: We did not find any published studies that met the specific clinical inclusion criteria. We did not identify any studies that compared the cost-effectiveness of continual long-term versus short-term physiotherapy after stroke. The budget impact of publicly funding continual long-term physiotherapy after stroke in Ontario over the next 5 years ranges from $445,000 in year 1 at an uptake rate of 8% to $888,000 in year 5 at an uptake rate of 16%. The people who had been diagnosed with stroke with whom we spoke reported that they had benefitted from continual long-term physiotherapy. CONCLUSIONS: We did not identify studies that addressed the specific research question. Based on the clinical evidence review, we are unable to determine the benefits of continual long-term compared with short-term physiotherapy after stroke. The cost-effectiveness of continual long-term physiotherapy after stroke in Ontario is unknown. We estimate that publicly funding continual long-term physiotherapy after stroke in Ontario would result in additional costs of between $445,000 and $888,000 annually over the next 5 years. Patients and caregivers who we spoke with felt that patients who have experienced a stroke should be able to continue with physiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0160,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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