Age-Related Interactions with Wind During Migration Support the Hypothesis of Developmental Learning in a Migrating Long-Lived Seabird
Notice bibliographique
Résumé
Wind patterns shape migratory pathways and detours of many procellariiform bird species that seasonally migrate between hemispheres. These seabirds are long-lived, and the period of immaturity is presumed to be a time of development and learning the environment, specifically how to use wind to their advantage. We assess how wind encountered by individual Great Shearwaters ( Ardenna gravis ) varies along the migration journey and compare responses between presumed mature and immature birds (early and late, respectively) in southbound migration and mature birds in northbound migration. We analyze modeled Argos locations from 71 individual tracks of migratory Great Shearwaters with concurrent U (East/West) and V (North/South) wind components. Migration in seabirds is well studied, but there is limited quantitative work measuring individual birds directly interacting with wind and their associated changes in flight behavior during migration. We show that Great Shearwaters made optimal use of winds, and that different age groups made decisions that exposed them to different wind constraints. Overall, Great Shearwaters derived positive responses from wind under most conditions and did not rely on a drifting strategy, which would be suggested if wind effect (difference between ground and airspeed) was predominantly positive during migrations. Instead, they appeared to use a compensating strategy to achieve an acceptable course and speed. The difference we observed in migration phenologies suggests that by migrating later, immature birds might travel the path of least resistance and experience flight conditions that are less risky furthering their ability to withstand a variety of wind conditions encountered later in life as done by adults, which migrate earlier and are subject to more variable flight conditions. We conclude that like other procellariiforms, a longer period of sexual maturity is required to enhance flight performance and mediate energy expenditure through experiential learning and increased fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».