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Enregistrement W4287958842 · doi:10.3389/fmars.2022.938033

Age-Related Interactions with Wind During Migration Support the Hypothesis of Developmental Learning in a Migrating Long-Lived Seabird

2022· article· en· W4287958842 sur OpenAlexafffund
Kevin D. Powers, Isabeau Pratte, Robert A. Ronconi, Sarah N. P. Wong, Peter G. Ryan, Linda Welch, Tammy L. Silva, Kent A. Hatch, Andrew J. Westgate, David N. Wiley

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationDalhousie UniversityMassachusetts MassWildlife Division of Fisheries and WildlifeUniversity of North Carolina WilmingtonU.S. Department of the Interior
Mots-clésSeabirdBird migrationShearwaterForagingWind speedGlobal wind patternsGeographyPrevailing windsBiologyEcologyWind directionEnvironmental sciencePhysical geographyMeteorologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind patterns shape migratory pathways and detours of many procellariiform bird species that seasonally migrate between hemispheres. These seabirds are long-lived, and the period of immaturity is presumed to be a time of development and learning the environment, specifically how to use wind to their advantage. We assess how wind encountered by individual Great Shearwaters ( Ardenna gravis ) varies along the migration journey and compare responses between presumed mature and immature birds (early and late, respectively) in southbound migration and mature birds in northbound migration. We analyze modeled Argos locations from 71 individual tracks of migratory Great Shearwaters with concurrent U (East/West) and V (North/South) wind components. Migration in seabirds is well studied, but there is limited quantitative work measuring individual birds directly interacting with wind and their associated changes in flight behavior during migration. We show that Great Shearwaters made optimal use of winds, and that different age groups made decisions that exposed them to different wind constraints. Overall, Great Shearwaters derived positive responses from wind under most conditions and did not rely on a drifting strategy, which would be suggested if wind effect (difference between ground and airspeed) was predominantly positive during migrations. Instead, they appeared to use a compensating strategy to achieve an acceptable course and speed. The difference we observed in migration phenologies suggests that by migrating later, immature birds might travel the path of least resistance and experience flight conditions that are less risky furthering their ability to withstand a variety of wind conditions encountered later in life as done by adults, which migrate earlier and are subject to more variable flight conditions. We conclude that like other procellariiforms, a longer period of sexual maturity is required to enhance flight performance and mediate energy expenditure through experiential learning and increased fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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