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Enregistrement W4287958894 · doi:10.1002/dac.5305

Numerical investigation of elliptical core few‐mode fiber for next generation data transmission

2022· article· en· W4287958894 sur OpenAlexaff
Sumaiya Akhtar Mitu, Lway Faisal Abdulrazak, Kawsar Ahmed, Youssef Trabelsi, Fahad Ahmed Al-Zahrani, M.S. Mani Rajan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Communication Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMultiplexingOptical fiberCrosstalkSensitivity (control systems)Optical communicationWavelength-division multiplexingCore (optical fiber)Transmission (telecommunications)OpticsWavelengthTelecommunicationsElectronic engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A multi‐mode supported elliptical ring core fiber is demonstrated in the suggested work. The reported fiber structure is capable of supporting a large number of modes and influences to be favorable for high capacity, less crosstalk in the area of mode division multiplexing, and Internet of Things (IoT) compatible communications. To ensure the efficiency of the described structure, many characteristics such as V‐parameter, birefringence, sensitivity response, and confinement loss are analyzed. The investigation results are obtained from the offered structure by taking 22 distinct eigenmodes and the wavelength range from 1.54 to 1.7 μm. The evaluation of the numerical analysis shows the confinement loss of less than 2.85 × 10 −9 dB/m, the sensitivity response of 80,757.73292 nm/RIU. These are, to the best of our knowledge, the maximum responses received in this trade. IoT‐based technologies allow networked tools to communicate, sense, and interact with each other. Where the wireless networks are harsh to operate on the ecological surroundings, the optical technology as fiber optic cables delivers the best resources of handling data and transferring it from one place to another effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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