Spectrum of Cardiovascular Autonomic Dysfunction and 24-hour Blood Pressure Variability in Idiopathic Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Uncertainty prevails regarding the patterns of autonomic dysfunction in patients with idiopathic Parkinson's disease (IPD). This study was undertaken with the aim of assessing the complete spectrum of cardiovascular autonomic function tests (CAFTs) and blood pressure variability patterns in IPD patients while comparing the same with age-matched controls. Methods: Patients with IPD presenting to the Christian Medical College and Hospital from December 2016 to November 2018 along with age-matched controls were prospectively evaluated using CAFTs. The IPD patients also underwent ambulatory blood pressure (BP) monitoring (ABPM), and the diurnal systolic BP differences were used to classify into dippers (10-20%), non-dippers (0–10%), reverse dippers (<0%), and extreme dippers (>20%). Results: Autonomic dysfunction (AD) was prevalent in 41 (68.3%) IPD patients even in early disease (median (inter-quartile range) symptom duration 2 (1–4) years, mean Hoehn and Yahr (H&Y) stage 2 (1.5–2.8). Both sympathetic and parasympathetic parameters were impaired among IPD patients when compared to healthy controls. (E: I ratio 1.17 ± 0.12 vs 1.26 ± 0.14 ( P < 0.001), Valsalva ratio (VR) 1.33 ± 0.27 vs 1.55 ± 0.25 ( P < 0.001), PRT 100 9.6 ± 8.0 vs 3.1 ± 1.8 ( P < 0.001), tilt-up SBP Avg change 8.8 (4.2–13.8) vs 1.8 (−2.9–6.1) ( P < 0.001), tilt-up HR Avg change 4.8 (2.2–8.2) vs 1.9 (−0.7–5.1) ( P < 0.001). BP variability was demonstrated in 47 (79.7%) of IPD patients, with reverse dipping pattern in 28 (47.5%) seen more frequently in this cohort. Conclusions: Timely detection of AD may be helpful not only in recognizing IPD in its pre-motor stages but also in optimizing management for this population of patients. BP variability and abnormal dipping patterns on ABPM can be a potential marker of dysautonomia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».