Post-hepatectomy venous thromboembolism: a systematic review with meta-analysis exploring the role of pharmacological thromboprophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Patients undergoing hepatectomy are at moderate-to-high risk of venous thromboembolism (VTE). This study critically examines the efficacy of combining pharmacological (PTP) and mechanical thromboprophylaxis (MTP) versus only MTP in reducing VTE events against the risk of hemorrhagic complications. Methods A systematic review of major reference databases was undertaken, and a meta-analysis was performed using common-effects model. Risk of bias assessment was performed using Newcastle–Ottawa scale. Trial sequential analysis (TSA) was used to assess the precision and conclusiveness of the results. Results 8 studies ( n = 4238 patients) meeting inclusion criteria were included in the analysis. Use of PTP + MTP was found to be associated with significantly lower VTE rates compared to only MTP (2.5% vs 5.3%; pooled RR 0.50, p = 0.03, I 2 = 46%) with minimal type I error. PTP + MTP was not associated with an increased risk of hemorrhagic complications (3.04% vs 1.9%; pooled RR 1.54, p = 0.11, I 2 = 0%) and had no significant impact on post-operative length of stay (12.1 vs 10.8 days; pooled MD − 0.66, p = 0.98, I 2 = 0%) and mortality (2.9% vs 3.7%; pooled RR 0.73, p = 0.33, I 2 = 0%). Conclusion Despite differences in the baseline patient characteristics, extent of hepatectomy, PTP regimens, and heterogeneity in the pooled analysis, the current study supports the use of PTP in post-hepatectomy patients (grade of recommendation: strong) as the combination of PTP + MTP is associated with a significantly lower incidence of VTE (level of evidence, moderate), without an increased risk of post-hepatectomy hemorrhage (level of evidence, low).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».