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Enregistrement W4288000350 · doi:10.5281/zenodo.4442920

Awareness Regarding Postpartum Depression amongst the Antenatal Patients of Gynae Wards of Allied Hospitals

2019· article· en· W4288000350 sur OpenAlexaboutno aff
Bahjat Najeeb, Kainat Altaf, Muhammad Rasim Zoraiz, Tayyaba Nazir

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Postpartum depressionObstetricsFamily medicineMedicinePsychologyPsychiatryPregnancyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Postpartum depression is a common mental health problem affecting 13 to 19% of the women after delivery 1. It has significant risk on the psychological development to the children born to the affected mothers.2 According to the international classification of diseases postpartum depression is defined as the one occurring within first six week after delivery 3. The classification in DSM-5 states the depression having peripartum onset begins during pregnancy or within the first four weeks after giving birth4. The presentation of postpartum depression is identical to depression at different times in a woman’s life; it may vary in some areas due to physiological changes in the period after birth.5Postpartum depression varies from "baby blues, as the latter is a briefer time of psychological disturbance experienced by the women within the initial few days after delivery and subsides within a span of 10 days.1, 6 Women with postpartum depression experience symptoms such as disturbances in their appetite, sleep and energy.7 They may also present with the symptoms of greater severity such as anxiety, insecurity, emotional liability, mental confusion and suicidal thoughts.8 South Asia has one of the highest rates of perinatal depression in the world. Lack of human resources in the existing health system is a challenge in deliverance of effective treatment for perinatal depression.9 Post pregnancy depression is prevalent among women in Pakistan, with a rate going from 28 percent to 63 percent, setting it among the most elevated in Asia.10 The community awareness regarding postpartum depression in Canada was observed to be 90.1% whereas the data regarding awareness is significantly insufficient in developing and underdeveloped countries.11, 12Community awareness is required to provide better care and treatment for the women suffering from postpartum depression11. This study aims to evaluate the level of Awareness Regarding Postpartum Depression amongst the Admissions of Gynae Wards of Allied Hospitals in Rawalpindi. It aims to reflect the need of community education to help deliver effective treatment to the sufferers of postpartum depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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