The economic value of liquid biopsy for genomic profiling in advanced non-small cell lung cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Liquid biopsy (LB) can detect actionable genomic alterations in plasma circulating tumor circulating tumor DNA beyond tissue testing (TT) alone in advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) patients. We estimated the cost-effectiveness of adding LB to TT in the Canadian healthcare system. Methods: A cost-effectiveness analysis was conducted using a decision analytic Markov model from the Canadian public payer (Ontario) perspective and a 2-year time horizon in patients with treatment-naïve stage IV non-squamous NSCLC and ⩽10 pack-year smoking history. LB was performed using the comprehensive genomic profiling Guardant360™ assay. Standard of care TT for each participating institution was performed. Costs and outcomes of molecular testing by LB + TT were compared to TT alone. Transition probabilities were calculated from the VALUE trial (NCT03576937). Sensitivity analyses were undertaken to assess uncertainty in the model. Results: TT alone. More patients received chemo-immunotherapy based on TT with higher overall costs, whereas more patients received targeted therapy based on LB + TT with net cost savings. Major drivers of cost-effectiveness were drug acquisition costs and prevalence of actionable alterations. Conclusion: The addition of LB to TT as initial molecular testing of clinically selected patients with advanced NSCLC did not increase system costs and led to more patients receiving appropriate targeted therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle