Notice bibliographique
Résumé
Purpose of Review This review presents recent findings of research focusing on sexual homicide. Firstly, we examine international comparative studies of victim, offender, and crime characteristics. Secondly, we review an important body of literature that compares developmental and psychological as well as the decision-making process of sexual murderers with other violent offenders. Thirdly, recent and major findings on links between sexual homicide and psychopathy as well as sadism are presented. Fourthly, findings on spatial behavior and factors that can explain it are discussed. Finally, the last section reviews characteristics of sexual homicide involving children and elderly victims. Recent Findings International comparisons suggest that sexual homicide presents more similarities than differences across countries implying that most of knowledge can be generalized and applied to other countries. Comparisons with other types of violent offenders highlight that sexual murderers are a specific type of offenders with particular characteristics (criminal careers, developmental factors, personality disorders, lifestyle characteristics) and crime commission process (modus operandi, spatial behavior). As to the etiological factors of sexual homicide, psychopathy and sadism are important characteristics of sexual murderers leading their criminal life as well as their everyday life. Finally, studies focusing on specific types of vulnerable victims showed a high level of heterogeneity within the population of sexual murderers. Summary Sexual murderers are specific offenders with peculiar characteristics and further research should develop proper knowledge on it. Creation of new international databases allows research to confirm and increase knowledge by considering sexual homicides as a complex heterogenous crime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».