A code of practice for the conduct of systematic reviews in toxicology and environmental health research (COSTER)
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are several standards which make explicit a consensus view on sound practice in systematic reviews (SRs) for the medical sciences. Until now, no equivalent standard has been published for SRs which focus on human health risks posed by exposure to environmental challenges, chemical or otherwise. Objectives: To develop an expert, cross-sector consensus on a core set of requirements for sound practice in planning and conducting a SR in the environmental health sciences. Methods: A draft set of requirements was derived from two existing standards for SRs in biomedicine and discussed at an international workshop of 33 participants from government, industry, non-government organisations, and academia. The guidance was revised over six follow-up webinars and several rounds of email feedback, until there was group consensus that a comprehensive framework for the planning and conduct of high-quality environmental health SRs had been articulated. Results: The Conduct of Systematic Reviews in Toxicology and Environmental Health Research (COSTER) standard is a code of practice consisting of 70 requirements across eight performance domains, representing the consensus view of a diverse group of experts as to what constitutes “sound and good” practice in the conduct of environmental health SRs. Discussion: COSTER provides a set of sound-practice requirements which, if followed, should facilitate the production of credible, high-value SRs of environmental health evidence. COSTER clarifies sound and good practice in a number of controversial aspects of SR conduct, providing requirements relating to management of conflicts of interest, inclusion of grey literature, and protocol registration and publication. Not all of the practices are yet commonplace, but environmental health SRs would benefit from their introduction. Some aspects of SR, such as assessment of external validity at the level of individual study, are not yet sufficiently developed for consensus on sound practice to be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,633 | 0,822 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,021 |
| Communication savante | 0,032 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,018 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,046 | 0,050 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».