LOCAL AGRI-FOOD SYSTEMS AS A MUNICIPAL PRIORITY: CONSIDERING THE ROLE, APPROACH AND CAPACITY OF MUNICIPAL PLANNING DEPARTMENTS
Notice bibliographique
Résumé
In a context of increasing volatility and instability, agriculture and local agri-food systems are critical to local and regional resilience.In Canada, agriculture is both a federal and provincial responsibility, however municipalities are the most local level of government responsible for land use decisions.While some guidance is provided by the provincial government, municipal planning departments play a critical role in creating, implementing, and enforcing policies, programs, and initiatives related to agriculture and agri-food systems.Municipalities are also responsible for implementing provincial guidance and directives, and are key players in ensuring consistency and farm viability across the province.However, little is known about the capacity of municipal planning departments and their role and approach to supporting agriculture.This paper looks to examine the role and approach of municipal planning departments in agri-food systems in Ontario.Academic literature on the topic was coded for 10 possible roles adopted from earlier publications looking at the intersection of planning and food systems.Findings are interwoven with interview and survey data regarding the capacity of municipal planning departments in Ontario's Greenbelt region to support agri-food systems.While this paper provides insight into the role of municipal planning departments in agri-food systems in Ontario, further research should investigate the capacity of municipal planning departments to carry out these roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».