Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Health workforce policy in the United States from the mid-1970s has been strongly influenced by perceptions of the adequacy of the physician supply and its relationship to physician assistants/associates (PAs) and NPs. During the 1980s, a series of inaccurate reports by the federal government mistakenly warned of an impending physician surplus and shaped policy decisions for decades. In spite of perceptions of a physician surplus, the PA profession expanded rapidly in the 1990s. Projections of the adequacy of the physician supply changed to a shortage in the first decade of this century and the PA component of the healthcare workforce continued to expand. During the past decade, the Association of American Medical Colleges has employed microsimulation modeling expertise to project the extent of physician shortages, an effort that initially failed to incorporate the contributions of PAs and NPs in the workforce. Although current projection models include the contributions of PAs and NPs, the substitution ratios used are notably low. Specifically, PA and NP productivity effort was set roughly at one-quarter to one-half that of the physician. PAs and NPs make up a substantial contingent within the US healthcare workforce and should be included fully in future workforce projection estimates. This article provides policy recommendations for the advancement of PA contributions to the delivery of medical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».