Function of yeast extract in greater wax moth farming: does yeast extract always improve the development and reproduction of insects?
Notice bibliographique
Résumé
TheGalleria mellonella L. (Lepidoptera: Pyralidae) has great nutritional potential for humans and animals and is currently used as a model organism in many biological studies, despite its damage to the apicultural industry and wild honeybee colonies. Yeast extract that promotes insect development and reproduction by containing many necessary nutrients has always been an important yet expensive ingredient in the majority of artificial diets forG. mellonella. To better understand the influence of yeast extract content onG. mellonella mass-rearing, the life table parameters fromG. mellonella mass-reared on increasing amounts of yeast (0% in control, 2, 4, 6, 7, and 9% of the total diet, respectively) under laboratory conditions were analysed according to age-stage, two-sex life table theory. Harvest rate and recruitment cost to produce 10,000 pupae were also assessed to help identify an economically sustainable rearing system. The intrinsic rate of increase (r) and finite rate of increase (λ) varied among diets. Highest values found in theG. mellonella population reared on a 9% yeast extract diet did not differ significantly from those of diets consisting of 4, 6, and 7% yeast extract, whereas these parameters were lowest in yeast-free artificial diets. The cheapest daily cost of rearing a population was 3,966.57 CNY (Chinese Yuan), and the heaviest pupal weight for both females and males (398.10±9.26 and 316.00±7.92 mg, respectively) were found with an artificial diet of 4% yeast extract. This study demonstrates that excessive dietary yeast extract is not always beneficial toG. mellonella. The most effective yeast extract percentage inG. mellonella mass-rearing diets is about 4% based on life table parameters, computer projection, and harvesting costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».