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Enregistrement W4288033690 · doi:10.18280/ijsdp.170429

Sustainable Tourism Development Strategy with AHP (Analytical Hierarchy Process) Method in Pagilaran Tea Plantation Agrotourism, Indonesia

2022· article· en· W4288033690 sur OpenAlexvenueno aff
Raras Gistha Rosardi, Sucihatiningsih Dian Wisika Prajanti, Hamdan Tri Atmaja, Juhadi Juhadi, Dwi Yanti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan TeknologiUniversitas Negeri Semarang
Mots-clésAnalytic hierarchy processTourismSustainable developmentBusinessSustainable tourismEnvironmental economicsMarketingRural tourismValue (mathematics)Process (computing)Environmental planningEnvironmental resource managementGeographyEconomicsTourism geographyComputer scienceOperations researchMathematicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tourism requires a strategy for development. The steps taken in developing tourism are quite complex. The tourism potential in the Pagilaran Tea Plantation can find a sustainable tourism model in an agro-tourism. Of course there are still many shortcomings from various aspects regarding the development of sustainable tourism in Pagilaran Tea Plantation Agrotourism, especially related to management. This study measures and examines the agro-tourism development strategy of Pagilaran Tea Plantation which has the advantage of being a sustainable tourism model with its social, economic, environmental and educational aspects. The right method used for this research is AHP (Analytical Hierarchy Process) because this method solves a complex unstructured situation into several components in a hierarchical arrangement, by assigning a subjective value to the relative importance of each variable, and determining which variable has the highest priority in order to influence the outcome of the situation. The results of the AHP analysis (Analytical Hierarchy Process) in obtaining priority from the criteria of factors in the sustainable tourism development strategy of Pagilaran Agrotourism, namely: Economic, Socio-Cultural, Ecological and Educational factors (0.351). The highest priority is education which gets a vector weight value (0.351). This result is in accordance with the vision and mission of the Pagilaran tea plantation company and the history of the Pagilaran tea plantation that the existence of this plantation is intended for education and research. Agrotourism is actually intended for educational tourism that provides insight and knowledge about agricultural commodities. Based on the results of the AHP analysis (Analytical Hierarchy Process) as a whole shows that the priority of alternative choices for sustainable tourism development strategies in Pagilaran Tea Plantation Agrotourism are as follows: 1st priority: Human Resources Development, 2nd priority: Tourism Infrastructure, 3rd priority: Tourism Marketing and 3rd priority: 4: Giving Capital.An alternative strategy that becomes a priority to be developed is human resource development (0.297). This is relevant to the development strategy of the Pagilaran tea plantation Agrotourism where the education aspect is a top priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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