Defining Youth Environmental Value Towards First Class Mindset Component: A Scale Development
Notice bibliographique
Résumé
One of the elements to creating a first-class mindset among youth is environmental value. The present study was conducted to validate the component to build the model of environmental values amongst Malaysian youths with first-class minds. One thousand Malaysian youths were selected from five geographical zones (North, Central, South, East Coast, and East Malaysia). The sample was chosen using a stratified random sampling technique that considered gender, age, and location. A questionnaire was used as the research instrument. The environmental value constructs generated via exploratory factor analysis (EFA) were anthropocentric, ecocentric, and egocentric. The data were analysed to determine reliability using Cronbach’s alpha. Confirmatory factor analysis (CFA) was used to obtain a three-factor solution with SPSS Version 22 and AMOS Version 20. The analysis showed that Cronbach’s alpha was greater than 0.7, indicating high reliability. According to the recommended fit indices, the CFA analysis for the measurement model revealed that the three-factor solution was acceptable (CMIN=58.739, DF=32, CMIN/DF=3.967, GFI=.905, CFI=.966, TLI=.965, and RMSEA=.092). Therefore, the 28-item measurement model developed was appropriate for assessing the level of environmental value amongst youths with first-class minds. It could be used as a backup when developing environmental value instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».