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Enregistrement W4288033708 · doi:10.3389/fendo.2022.951990

Editorial: Recent Progress and Perspectives in Neurosteroid Research

2022· editorial· en· W4288033708 sur OpenAlexaff
Hubert Vaudry, Takayoshi Ubuka, Kiran K. Soma, Kazuyoshi Tsutsui

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroactive steroidNeuroscienceBiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent Progress and Perspectives in Neurosteroid ResearchThe term "Neurosteroids" designates pregnenolone-derived bioactive compounds that are synthesized or catalyzed by neural cells and act locally on the central or peripheral nervous systems.At the molecular level, the actions of neurosteroids are mainly mediated through membrane receptors i.e. via their cognate receptors and/or via allosteric modulation of other receptors.At the cellular level, neurosteroids act as neurohormones, neuromodulators, neurotransmitters and/or neurotrophic factors.At the organismal level, neurosteroids regulate several physiological processes including arousal, sleep, learning, social and sexual behaviors.Thus, neurosteroids are now considered an important class of intercellular/intracellular signaling molecules in the nervous system, in very much the same as neurotransmitters, neuropeptides and growth factors.Not surprisingly, neurosteroids appear to be implicated in a number of pathophysiological conditions such as pain, neurodegenerative diseases, autism, stress, anxiety, depression, etc.Therefore, drugs targeting neurosteroid biosynthetic enzymes or neurosteroid receptors have strong potential for the development of novel therapeutic approaches.This Research Topic compiles a series of review and original articles that provide a broad view of the current knowledge on the biosynthesis, functional roles and pathophysiological implications of neurosteroids, and highlights new concepts in this field.We want to dedicate this Research Topic to the memory of our colleague and dear friend Kazuyoshi Tsutsui, an undisputed leader in neurosteroid research who, very sadly, passed away on September 16, 2021.Progesterone and allopregnanolone are two neuroactive steroids that act primarily through membrane receptors (1).Progesterone can activate five metabotropic membrane receptors belonging to the progestin and adipoQ receptor (PAQR) family that are distinct from the GPCR family (2).Allopregnanolone and its 3b-methylated synthetic analog ganaxolone act as positive allosteric modulators of GABA A receptors (Pinna).The review by Thomas and Pang summarizes the current knowledge on the neuroprotective actions of allopregnanolone and ganaxolone.Concurrently, Pinna describes the long journey between the discovery of allopregnanolone in the adrenal cortex (3) and the characterization of its anxiolytic and antidepressant properties (4, 5).The recent validation of allopregnanolone-based treatment of postpartum depression (6) opens new avenues for the development of other neurosteroid-derived drugs in neuropsychiatry.Apolipoprotein A1 regulatory protein-1 (ARP-1), a member of the steroid receptor superfamily whose ligand is unknown (orphan receptor), regulates transcriptional activity of numerous genes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0120,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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