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Enregistrement W4288033790 · doi:10.18280/ijsdp.170404

Contaminant Movement Control from Al-Mishraq Extraction Area-Numerical Approach

2022· article· en· W4288033790 sur OpenAlexvenueno aff
Dalal A. Ismaeel, Amina A. Khalil

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)Movement (music)Environmental scienceMovement controlEnvironmental engineeringChemistryPhysical medicine and rehabilitationChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Al-Mishraq site was the title of many scientific types of research done due to its commercial, environmental, and groundwater pollution studies found that the pollution from the Al-Mishraq field hits soil and groundwater, eventually reaching the Tigris River. The process of hot water injection for sulfur extraction led to a change in the hydrological conditions of the area. The spread process of this water through the soil carries liquid dissolved sulfur towards the river that causes pollution of soil and river. The extent and concentration of dissolved sulfur were studied before and after proposed treatments. Also, the efficiency of these treatments would be estimated considering transport and diffusion theory in saturated/unsaturated states using the GEO-SLOPE software evaluating the extent of dissolved sulfur transfer through site soils in two cases. The first case represents the soil region without proposed treatments, and the second case represents the soil region with proposed treatments. The results show that a length of vertical barriers ranging between 180-200 m was efficient to prevent pollutants from moving. Also, the concentration and extent of contaminant spread in soil depended on the distance between vertical barriers and contamination source. Also, it found that at distances less than 300 m concentration of contaminant was high with a small range of soil, while at distances more than 300 m concentration of the contaminant was lower with a wider spread of soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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