MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4288033962 · doi:10.1002/ieam.4661

Multiple anthropogenic stressors in the Galápagos Islands' complex social–ecological system: Interactions of marine pollution, fishing pressure, and climate change with management recommendations

2022· review· en· W4288033962 sur OpenAlexaff
Juan José Alava, Karly McMullen, Jen Jones, María José Barragán‐Paladines, Catherine Hobbs, Ana Tirapé, Paola Calle, Daniela Alarcón‐Ruales, Juan Pablo Muñoz‐Pérez, Laia Muñoz‐Abril, Kathy A. Townsend, Judith Denkinger, Miguel Uyaguari, Gustavo A. Domínguez, Eduardo Espinoza, Harry Reyes, Paolo Piedrahíta, Patricia A. Fair, Tamara S. Galloway, Jack S. Grove, Ceri Lewis, John Schofield

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNippon Foundation
Mots-clésClimate changeThreatened speciesEcologyEnvironmental sciencePelagic zoneMarine pollutionPopulationFishingFisheryGeographyPollutionBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For decades, multiple anthropogenic stressors have threatened the Galápagos Islands. Widespread marine pollution such as oil spills, persistent organic pollutants, metals, and ocean plastic pollution has been linked to concerning changes in the ecophysiology and health of Galápagos species. Simultaneously, illegal, unreported, and unregulated fishing are reshaping the composition and structure of endemic and native Galápagos pelagic communities. In this novel review, we discuss the impact of anthropogenic pollutants and their associated ecotoxicological implications for Galápagos species in the face of climate change stressors. We emphasize the importance of considering fishing pressure and marine pollution, in combination with climate-change impacts, when assessing the evolutionary fitness of species inhabiting the Galápagos. For example, the survival of endemic marine iguanas has been negatively affected by organic hydrocarbons introduced via oil spills, and endangered Galápagos sea lions exhibit detectable concentrations of DDT, triggering potential feminization effects and compromising the species' survival. During periods of ocean warming (El Niño events) when endemic species undergo nutritional stress, climate change may increase the vulnerability of these species to the impacts of pollutants, resulting in the species reaching its population tipping point. Marine plastics are emerging as a deleterious and widespread threat to endemic species. The Galápagos is treasured for its historical significance and its unparalleled living laboratory and display of evolutionary processes; however, this unique and iconic paradise will remain in jeopardy until multidisciplinary and comprehensive preventative management plans are put in place to mitigate and eliminate the effects of anthropogenic stressors facing the islands today. We present a critical analysis and synthesis of anthropogenic stressors with some progress from local and international institutional efforts and call to action more precautionary measures along with new management philosophies focused on understanding the processes of change through research to champion the conservation of the Galápagos. Integr Environ Assess Manag 2023;19:870-895. © 2022 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntegrated Environmental Assessment and ManagementMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207