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Enregistrement W4288034151 · doi:10.3389/fnins.2022.909225

EEG response in humans for frequency-tagged anticorrelated random-dot stereograms: Increased coherency and alpha oscillations

2022· article· en· W4288034151 sur OpenAlexfundno aff
Zoltán Derzsi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNew York University Abu DhabiWellcome TrustNvidia
Mots-clésStimulus (psychology)ElectroencephalographyPhysicsFlickerNeurosciencePsychologyOpticsComputer scienceCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In humans, the presence of a neural mechanism triggered by anticorrelated random-dot stereograms have been theorized based on animal models from invasive studies, but have not been experimentally verified with the use of electroencephalography. In this study, we employed a phase-consistent, temporally modulated alternating depth stereogram stimulus, where we created anticorrelation by inverting the contrast between the eyes. We recorded the electrical response of the resulting brain oscillations of our four participants using EEG in both the correlated and anticorrelated conditions and whether they perceived depth movement. Our analysis found that the correlated stereograms elicited a strong coherency at the even harmonics of the depth alternation, and the anticorrelated stimulus created lower coherency peaks at the first harmonic of the depth alternation, even when participants did not report the depth movement to be visible. While both conditions created a diminishment of spectral power in the beta band, we found that the anticorrelated condition created increased spectral power in the alpha band. We experimentally verified the presence of a neural mechanism triggered by anticorrelated random-dot stereograms in the human brain with our coherency analysis and that it would not have been detected with the conventional spectral analysis due to the weakness of the response. We hypothesize that the decreased beta oscillations are related to either visual discomfort and visual attention to our stimulus, and that the increased alpha oscillations in the anticorrelated condition is a response to the incorrect depth information created by the stereogram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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