Pre‐ and postnatal exposure to secondhand tobacco smoke and body composition at 12 years: periods of susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study aimed to identify periods of heightened susceptibility to the effects of pre- and postnatal secondhand tobacco smoke (SHS) exposure on body composition at age 12 years. METHODS: The study used data from 217 children from the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study, a prospective cohort in Cincinnati, Ohio. Using multiple informant models, the study estimated associations of maternal serum cotinine (16 and 26 weeks of pregnancy) and child serum cotinine concentrations (at age 12, 24, 36, and 48 months) with measures of body composition obtained with anthropometry and dual-energy x-ray absorptiometry at 12 years. We examined whether there were differences between these associations for pre- and postnatal exposure periods and potential effect measure modification by sex. RESULTS: Postnatal cotinine concentrations were associated with higher weight, BMI, body fat and lean mass, waist circumference, and visceral, android, and gynoid fat. Each 10-fold increase in postnatal cotinine was associated with 76% increased risk of overweight or obesity (95% CI: 1.13-2.75). Associations between prenatal concentrations and measures of body composition at 12 years were generally null. CONCLUSIONS: Postnatal exposure to SHS may increase adolescent adiposity and lean mass. Future studies should determine whether early-life exposures to SHS are associated with other cardiometabolic risk markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».