Proteomic analysis of the actin cortex in interphase and mitosis
Notice bibliographique
Résumé
Many animal cell shape changes are driven by gradients in the contractile tension of the actomyosin cortex, a thin cytoskeletal network supporting the plasma membrane. Elucidating cortical tension control is thus essential for understanding cell morphogenesis. Increasing evidence shows that alongside myosin activity, actin network organisation and composition are key to cortex tension regulation. However, owing to a poor understanding of how cortex composition changes when tension changes, which cortical components are important remains unclear. In this article, we compared cortices from cells with low and high cortex tensions. We purified cortex-enriched fractions from cells in interphase and mitosis, as mitosis is characterised by high cortical tension. Mass spectrometry analysis identified 922 proteins consistently represented in both interphase and mitotic cortices. Focusing on actin-related proteins narrowed down the list to 238 candidate regulators of the mitotic cortical tension increase. Among these candidates, we found that there is a role for septins in mitotic cell rounding control. Overall, our study provides a comprehensive dataset of candidate cortex regulators, paving the way for systematic investigations of the regulation of cell surface mechanics. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».