Future Hospital Building Design Strategies Post COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic is regarded as a pivotal point in human history. The goal of architecture is to solve problems like the novel COVID-19 pandemic. As a result, new future methods to designing buildings and create environments emerged, with hospital design and infection control being prioritized as a key pillar of health care. Hospitals, like battlegrounds, require a future design that prioritizes speed and safety, not just during treatment but also during testing and follow-up care. The research aims to create an appealing, humane, and optimal therapeutic environment for dealing with the pandemic in order to raise the degree of safety that aids in the prevention of infection and illness spread. The research employs a deductive methodology, with the goal of discussing the evolution of the design of the future hospital environment through a set of design strategies based on social distancing policy, adaptability, flexibility, and engineering control of new preventive measures to deal with the current and potential future pandemics, while also considering humanistic aspects. The questionnaire was conducted to test the goals and strategies of this research through a group of specialists in order to reach the graphic results of the importance of these strategies in helping to design the hospital of the future, paving the way for future studies and research to develop building design and create environments of future hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».