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Enregistrement W4288034414 · doi:10.1093/oncolo/oyac142

Health-Related Quality of Life Outcomes With Two Different Starting Doses of Lenvatinib in Combination With Everolimus for Previously Treated Renal Cell Carcinoma

2022· article· en· W4288034414 sur OpenAlexaff
Cristiane Decat Bergerot, Sun Young Rha, Sumanta K. Pal, P. Koralewski, Daniil Stroyakovskiy, B. Yа. Alekseev, Francis Parnis, Daniel Castellano, Jae‐Lyun Lee, Kaisa Sunela, Tudor–Eliade Ciuleanu, Daniel Y.C. Heng, Hilary Glen, Jinyi Wang, L. Michelle Bennett, Janice Pan, Karen O’Hara, Javier Puente

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeEisaiMerck
Mots-clésLenvatinibMedicineEverolimusRenal cell carcinomaQuality of life (healthcare)Internal medicineOncologyAdverse effectClinical trialSorafenibHepatocellular carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preserving health-related quality of life (HRQOL) is an important goal during renal cell carcinoma treatment. We report HRQOL outcomes from a phase II trial (NCT03173560). PATIENTS AND METHODS: HRQOL data were collected during a multicenter, randomized, open-label phase II study comparing the safety and efficacy of 2 different starting doses of lenvatinib (18 mg vs. 14 mg daily) in combination with everolimus (5 mg daily), following one prior vascular endothelial growth factor-targeted treatment. HRQOL was measured using 3 different instruments-FKSI-DRS, EORTC QLQ-C30, and EQ-5D-3L-which were all secondary endpoints. Change from baseline was assessed using linear mixed-effects models. Deterioration events for time to deterioration (TTD) analyses were defined using established thresholds for minimally important differences in the change from baseline for each scale. TTD for each treatment arm was estimated using the Kaplan-Meier method. RESULTS: Baseline characteristics of the 343 participants randomly assigned to 18 mg lenvatinib (n = 171) and 14 mg lenvatinib (n = 172) were well balanced. Least-squares mean estimates for change from baseline were favorable for the 18 mg group over the 14 mg group for the FKSI-DRS and most EORTC QLQ-C30 scales, but differences between treatments did not exceed the minimally important thresholds. Median TTD was longer among participants in the 18 mg group than those in the 14 mg group for most scales. CONCLUSIONS: Participants who received an 18 mg lenvatinib starting dose had favorable HRQOL scores and longer TTD on most scales compared with those who received a 14 mg starting dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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