Treatment with <scp>IgM</scp> ‐enriched intravenous immunoglobulins enhances clearance of stroke‐associated bacterial lung infection
Notice bibliographique
Résumé
Post-stroke infection is a common complication of stroke that is associated with poor outcome. We previously reported that stroke induces an ablation of multiple sub-populations of B cells and reduces levels of immunoglobulin M (IgM) antibody, which coincides with the development of spontaneous bacterial pneumonia. The loss of IgM after stroke could be an important determinant of infection susceptibility and highlights this pathway as a target for intervention. We treated mice with a replacement dose of IgM-enriched intravenous immunoglobulin (IgM-IVIg) prior to and 24 h after middle cerebral artery occlusion (MCAO) and allowed them to recover for 2- or 5-day post-surgery. Treatment with IgM-IVIg enhanced bacterial clearance from the lung after MCAO and improved lung pathology but did not impact brain infarct volume. IgM-IVIg treatment induced immunomodulatory effects systemically, including rescue of splenic plasma B cell numbers and endogenous mouse IgM and IgA circulating immunoglobulin concentrations that were reduced by MCAO. Treatment attenuated MCAO-induced elevation of selected pro-inflammatory cytokines in the lung. IgM-IVIg treatment did not increase the number of lung mononuclear phagocytes or directly modulate macrophage phagocytic capacity but enhanced phagocytosis of Staphylococcus aureus bioparticles in vitro. Low-dose IgM-IVIg contributes to increased clearance of spontaneous lung bacteria after MCAO likely via increasing availability of antibody in the lung to enhance opsonophagocytic activity. Immunomodulatory effects of IgM-IVIg treatment may also contribute to reduced levels of damage in the lung after MCAO. IgM-IVIg shows promise as an antibacterial and immunomodulatory agent to use in the treatment of post-stroke infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».