Treatment with <scp>IgM</scp> ‐enriched intravenous immunoglobulins enhances clearance of stroke‐associated bacterial lung infection
Notice bibliographique
Résumé
Post-stroke infection is a common complication of stroke that is associated with poor outcome. We previously reported that stroke induces an ablation of multiple sub-populations of B cells and reduces levels of immunoglobulin M (IgM) antibody, which coincides with the development of spontaneous bacterial pneumonia. The loss of IgM after stroke could be an important determinant of infection susceptibility and highlights this pathway as a target for intervention. We treated mice with a replacement dose of IgM-enriched intravenous immunoglobulin (IgM-IVIg) prior to and 24 h after middle cerebral artery occlusion (MCAO) and allowed them to recover for 2- or 5-day post-surgery. Treatment with IgM-IVIg enhanced bacterial clearance from the lung after MCAO and improved lung pathology but did not impact brain infarct volume. IgM-IVIg treatment induced immunomodulatory effects systemically, including rescue of splenic plasma B cell numbers and endogenous mouse IgM and IgA circulating immunoglobulin concentrations that were reduced by MCAO. Treatment attenuated MCAO-induced elevation of selected pro-inflammatory cytokines in the lung. IgM-IVIg treatment did not increase the number of lung mononuclear phagocytes or directly modulate macrophage phagocytic capacity but enhanced phagocytosis of Staphylococcus aureus bioparticles in vitro. Low-dose IgM-IVIg contributes to increased clearance of spontaneous lung bacteria after MCAO likely via increasing availability of antibody in the lung to enhance opsonophagocytic activity. Immunomodulatory effects of IgM-IVIg treatment may also contribute to reduced levels of damage in the lung after MCAO. IgM-IVIg shows promise as an antibacterial and immunomodulatory agent to use in the treatment of post-stroke infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».