Exercise training and vascular function in postmenopausal individuals: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Cardiovascular disease (CVD) is a leading cause of morbidity and mortality for menopausal individuals. Flow-mediated dilation (FMD), a surrogate marker of CVD, improves with aerobic exercise training in healthy and nonhealthy cohorts. However, systematic evaluation and precise estimate of this effect for menopausal individuals are unknown. OBJECTIVE: We conducted a systematic review with meta-analysis to evaluate the influence of exercise training on FMD in postmenopausal individuals. EVIDENCE REVIEW: Studies were identified from systematic search of major electronic databases (PubMed, ScienceDirect, and Cochrane Library) from inception to February 2021. Healthy, postmenopausal individuals were included, following an aerobic exercise intervention assessing FMD. A random-effects meta-analysis was used to calculate a pooled effect size (mean difference [MD]) with 95% confidence interval. Heterogeneity was assessed using I2 statistics. Metaregression was used to assess the association between changes in FMD and physical characteristics (eg, blood pressure, age, baseline FMD) and intervention details (metabolic equivalents and change in maximal oxygen uptake [∆V˙ o2max ]). For variables that significantly correlated, a multiple metaregression model was used to assess the accounted variance in between-study ∆FMD%. Study quality was assessed using the National Heart, Lung, and Blood Institute assessment tool. FINDINGS: Nine studies, including 11 interventions (6 controlled interventions and 5 pre-post interventions; N = 182), with age range of 52 ± 4 to 64 ± 7 years underwent quantitative pooling of data. Exercise training significantly improved ∆FMD% (MD, 0.99; 95% confidence interval, 0.46-1.52; P < 0.001). Between-study heterogeneity was large and statistically significant ( I2 = 93.8%, P < 0.001). Post hoc analysis based on study design identified significant heterogeneity in the MD in ∆FMD% between controlled and pre-post study interventions ( P < 0.05). According to multiple metaregression, diastolic and systolic blood pressure and ∆V˙ o2max significantly predicted ∆FMD% ( Q = 15.74, df = 3, P < 0.01, R2 = 0.72). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Aerobic exercise training improves FMD for postmenopausal individuals, and this observation was greater among controlled versus pre-post interventions. A higher resting blood pressure and the greatest ∆V˙ o2max yielded the largest improvements in FMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».