Impact of the CBT-Meno protocol on menopause-specific beliefs, dysfunctional attitudes, and coping behaviors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A recent clinical trial demonstrated that a group cognitive-behavioral therapy protocol for menopause (CBT-Meno; Green et al. Menopause 2019;26(9):972-980) was effective in reducing menopausal symptoms, including vasomotor and depressive symptoms. The current analyses evaluated the effectiveness of CBT-Meno in improving menopause-specific beliefs, dysfunctional attitudes associated with depression, and menopause-specific behaviors. METHODS: In a subset of participants from the larger trial, women assigned to CBT-Meno or waitlist and who had completed symptom, cognitive, and behavioral measures at least at baseline were included. Assessments were conducted at baseline, 12 weeks after baseline, and 3 months after treatment. Measures included the Hot Flash Related Daily Interference Scale, the vasomotor subscale of the Greene Climacteric Scale, the Beck Depression Inventory II, the Hot Flush Beliefs Scale, the Dysfunctional Attitudes Scale, and the Hot Flush Behavior Scale (HFBehS). RESULTS: As reported in the main study outcomes (Green et al. Menopause 2019;26(9):972-980), CBT-Meno participants reported greater improvements than waitlist in terms of vasomotor symptom interference and depressive symptoms (Hot Flash Related Daily Interference Scale, Beck Depression Inventory II; partial eta-squared [ η2p ] = 0.15-0.18), although not in vasomotor severity (Greene Climacteric Scale [vasomotor subscale]; η2p = 0.05). CBT-Meno participants reported greater improvements than waitlist in menopause-specific beliefs (Hot Flush Beliefs Scale; η2p = 0.08-0.12), dysfunctional attitudes (Dysfunctional Attitudes Scale; η2p = 0.09), and menopause-specific behaviors (HFBehS; η2p = 0.08-0.12). Within-group analyses showed improvements in CBT-Meno on all variables ( d = 0.38-1.26) except in cooling strategies ( d = 0.18). Gains in CBT-Meno were maintained from posttreatment to 3-month follow-up, although a decrease in positive coping behaviors was observed (HFBehS-positive behavior subscale; d = 0.99). CONCLUSIONS: The CBT-Meno protocol is effective in improving menopause-related symptoms and a broader range of outcomes, including problematic beliefs about menopause, dysfunctional attitudes related to depression, and menopause-specific behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».