Contemporary screen time modalities and disruptive behavior disorders in children: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cross-sectional studies have demonstrated associations between screen time and disruptive behavior disorders (conduct disorder and oppositional defiant disorder); however, prospective associations remain unknown. This study's objective was to determine the prospective associations of contemporary screen time modalities with conduct and oppositional defiant disorder in a national cohort of 9-11-year-old children. METHODS: We analyzed data from the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study (N = 11,875). Modified Poisson regression analyses were conducted to estimate the associations between baseline child-reported screen time (total and by modality) and parent-reported conduct or oppositional defiant disorder based on the Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia (KSADS-5) at 1-year follow-up, adjusting for potential confounders. RESULTS: Participants reported an average of 4 hr of total screen time per day at baseline. Each hour of total screen time per day was prospectively associated with a 7% higher prevalence of conduct disorder (95% CI 1.03-1.11) and a 5% higher prevalence of oppositional defiant disorder (95% CI 1.03-1.08) at 1-year follow-up. Each hour of social media per day was associated with a 62% higher prevalence of conduct disorder (95% CI 1.39-1.87). Each hour of video chat (prevalence ratio [PR] 1.21, 95% CI 1.06-1.37), texting (PR 1.19, 95% CI 1.07-1.33), television/movies (PR 1.17, 95% CI 1.10-1.25), and video games (PR 1.14, 95% CI 1.07-1.21) per day was associated with a higher prevalence of the oppositional defiant disorder. When examining thresholds, exposure to >4 hr of total screen time per day was associated with a higher prevalence of conduct disorder (69%) and oppositional defiant disorder (46%). CONCLUSIONS: Higher screen time was prospectively associated with a higher prevalence of new-onset disruptive behavior disorders. The strongest association was between social media and conduct disorder, indicating that future research and interventions may focus on social media platforms to prevent conduct disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».