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Enregistrement W4288036966 · doi:10.1080/15374416.2022.2096045

Food and Mood: Daily Associations Between Missed Meals and Affect Among Early Adolescents

2022· article· en· W4288036966 sur OpenAlexafffund
Allison MacNeil, Alison Farrell‐Reeves, Frank J. Elgar, Melanie A. Dirks

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Child & Adolescent Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAffect (linguistics)MoodPsychologyMultilevel modelMealClinical psychologyDemographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Youth frequently miss meals and experience hunger, yet no studies have assessed how these experiences relate to changes in daily emotional states. This daily diary study examined associations of missing breakfast, missing lunch, and hunger with daily positive and negative affect among young adolescents.Methods A community sample of 133 grade 5 and 6 students (50.4% boys, Mage = 10.77, 19.5% BIPOC) from two public schools completed baseline socio-demographic measures at the beginning of the study and daily measures at the end of the school day over 5 consecutive days. Measures included positive and negative affect, breakfast, lunch, and hunger. Multilevel regression models were constructed to test the associations.Results Among participating youth, 27.8% missed breakfast at least once, 15.0% missed lunch at least once, and 26.3% felt hungry at least once. Missing breakfast was associated with increased negative affect (B = 0.36, p = .030) and missing lunch was related to both increased negative affect (B = 0.52, p = .019) and decreased positive affect (B = −0.80, p = .002). Hunger was not related to daily affect.Conclusion This study provides a unique view of youths’ experiences of missing meals, hunger, and daily emotional states. The findings underscore the importance of youth being adequately nourished through school meal programs. Clinicians should screen for and address missing meals among their young patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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