Food and Mood: Daily Associations Between Missed Meals and Affect Among Early Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Objective Youth frequently miss meals and experience hunger, yet no studies have assessed how these experiences relate to changes in daily emotional states. This daily diary study examined associations of missing breakfast, missing lunch, and hunger with daily positive and negative affect among young adolescents.Methods A community sample of 133 grade 5 and 6 students (50.4% boys, Mage = 10.77, 19.5% BIPOC) from two public schools completed baseline socio-demographic measures at the beginning of the study and daily measures at the end of the school day over 5 consecutive days. Measures included positive and negative affect, breakfast, lunch, and hunger. Multilevel regression models were constructed to test the associations.Results Among participating youth, 27.8% missed breakfast at least once, 15.0% missed lunch at least once, and 26.3% felt hungry at least once. Missing breakfast was associated with increased negative affect (B = 0.36, p = .030) and missing lunch was related to both increased negative affect (B = 0.52, p = .019) and decreased positive affect (B = −0.80, p = .002). Hunger was not related to daily affect.Conclusion This study provides a unique view of youths’ experiences of missing meals, hunger, and daily emotional states. The findings underscore the importance of youth being adequately nourished through school meal programs. Clinicians should screen for and address missing meals among their young patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».