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Enregistrement W4288037704 · doi:10.1007/s13563-022-00333-3

SQUIDs for magnetic and electromagnetic methods in mineral exploration

2022· article· en· W4288037704 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMineral Economics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensIron Ore Company (Canada)
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftUniversität zu KölnNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestfälische Wilhelms-Universität MünsterLeibniz-Institut für Angewandte Geophysik
Mots-clésMagnetometerGradiometerAlgorithmSquidComputer sciencePhysicsNuclear magnetic resonanceMagnetic fieldQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research on quantum sensors for the detection of magnetic fields (quantum magnetometers) is one of the fast-moving areas of Quantum Technologies. Since there exist expectations about their use in geophysics, this work will provide a brief overview on the various developing quantum technologies and their individual state of the art for implementing quantum magnetometers. As one example, the developments on superconducting quantum interference devices, so-called SQUIDs as a specific implementation of a quantum magnetometer, are presented. In the course of this, SQUID instrument implementations and associated demonstrations and case studies will be presented. An airborne vector magnetometer with ultra-low noise ( $$&lt;10 \mathrm{fT}/\sqrt{\mathrm{Hz}}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>&lt;</mml:mo> <mml:mn>10</mml:mn> <mml:mi>fT</mml:mi> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msqrt> <mml:mi>Hz</mml:mi> </mml:msqrt> </mml:mrow> </mml:math> ) and high dynamic range of $$&gt;32 \mathrm{bit}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>32</mml:mn> <mml:mi>bit</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> will be introduced which has the prospect to be applied for the magnetic method in parallel with electromagnetic methods such as passive audio-frequency magnetics or semi-airborne methods using active transmitters such as elongated grounded dipole sources. The according signals are separated in the frequency domain. A second implementation is an airborne full tensor gradiometer instrument will be discussed which has shown already a number of successful case studies and which turned into commercial operation in the past years. Besides the airborne instrument, a very successful implementation of quantum magnetometers is the SQUID-based receiver for the ground-based transient electromagnetic method. Today it is a mature technology which has been in commercial use for more than a decade and has led to a number of discoveries of conductive ore bodies. One case study will be presented which demonstrates the performance of this instrument. Finally, future prospects of using quantum magnetometers, including SQUIDs and new optically pumped magnetometers, in geophysical exploration will be discussed. Particular applications for both sensor types will be introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle