A two-day workshop reviewing Canadian provincial and national HIV care cascade indicators, reporting, challenges, and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The HIV care cascade is an indicators-framework used to assess achievement of HIV clinical targets including HIV diagnosis, HIV care initiation and retention, initiation of antiretroviral therapy, and attainment of viral suppression for people living with HIV. METHODS: The HIV Care Cascade Research Development Team at the CIHR Canadian HIV Trials Network Clinical Care and Management Core hosted a two-day virtual workshop to present HIV care cascade data collected nationally from local and provincial clinical settings and national cohort studies. The article summarizes the workshop presentations including the indicators used and available findings and presents the discussed challenges and recommendations. RESULTS: Identified challenges included (1) inconsistent HIV care cascade indicator definitions, (2) variability between the use of nested UNAIDS's targets and HIV care cascade indicators, (3) variable analytic approaches based on differing data sources, (4) reporting difficulties in some regions due to a lack of integration across data platforms, (5) lack of robust data on the first stage of the care cascade at the sub-national level, and (6) inability to integrate key socio-demographic data to estimate population-specific care cascade shortfalls. CONCLUSION: There were four recommendations: standardization of HIV care cascade indicators and analyses, additional funding for HIV care cascade data collection, database maintenance and analyses at all levels, qualitative interviews and case studies characterizing the stories behind the care cascade findings, and employing targeted positive-action programs to increase engagement of key populations in each HIV care cascade stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,211 | 0,264 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».