Slower maximal walking speed is associated with poorer global cognitive function among older adults residing in China
Notice bibliographique
Résumé
Background Maintaining both walking speed and cognitive function is essential for active, healthy aging. This study investigated age-related differences in walking speed and global cognitive function with aging and the association between them among older adults residing in the developing country of China. Methods This cross-sectional study measured usual (UWS) and maximal walking speed (MWS) of participants for six meters. The Chinese version of the Montreal Cognitive Assessment was used to evaluate global cognition through in-person interviews. Analyses of variance were used to compare the differences in UWS, MWS, and global cognition between genders and age groups. Multiple linear regression models were used to determine the association between walking speed and global cognitive function. Results In total, 791 Chinese adults (252 men and 539 women) aged 60–89 years were included in this study. Markedly slowed UWS and worse global cognitive function scores were observed for both genders among adults ≥80 years of age. MWS slowed considerably in men ≥85 years of age and in women ≥80 years of age. There was a significant gender difference in MWS—with men walking faster than women—but not in UWS. Linear regression analysis adjusted for the confounding factors of gender, height, weight, years of education, and chronic disease indicated that MWS, but not UWS, was significantly associated with global cognitive function (β = 0.086, [0.177, 1.657], P = 0.015) such that slower maximal walking speed was associated with poorer cognitive performance. This association was statistically significant only for adults aged 75-79 years (β = 0.261 [0.647, 4.592], P = 0.010). Conclusion Walking speed was slower in the older age groups. Global cognitive function deteriorated markedly after 80 years of age. After controlling for confounding variables, slower MWS, but not UWS, was associated with poorer global cognitive function. MWS may serve as a potential indicator for earlier identification of poor cognition and motoric cognitive risk syndrome in an older Chinese population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».