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Enregistrement W4288038795 · doi:10.1371/journal.pone.0272021

Antibiotic treatment duration for bloodstream infections in critically ill children—A survey of pediatric infectious diseases and critical care clinicians for clinical equipoise

2022· article· en· W4288038795 sur OpenAlexafffundabout
Sandra Pong, Robert Fowler, Srinivas Murthy, Jeffrey M. Pernica, Elaine Gilfoyle, Patrícia S. Fontela, Nicholas Mitsakakis, Asha C Bowen, Winnie Seto, Michelle Science, James S. Hutchison, Philippe Jouvet, Asgar Rishu, Nick Daneman

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster UniversityPublic Health OntarioUniversité de MontréalHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaHealth Sciences CentreBC Children's HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineAntibioticsIntensive care medicineBloodstream infectionPneumoniaIntensive careBacteremiaPediatricsInternal medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe antibiotic treatment durations that pediatric infectious diseases (ID) and critical care clinicians usually recommend for bloodstream infections in critically ill children. DESIGN: Anonymous, online practice survey using five common pediatric-based case scenarios of bloodstream infections. SETTING: Pediatric intensive care units in Canada, Australia and New Zealand. PARTICIPANTS: Pediatric intensivists, nurse practitioners, ID physicians and pharmacists. MAIN OUTCOME MEASURES: Recommended treatment durations for common infectious syndromes associated with bloodstream infections and willingness to enrol patients into a trial to study treatment duration. RESULTS: Among 136 survey respondents, most recommended at least 10 days antibiotics for bloodstream infections associated with: pneumonia (65%), skin/soft tissue (74%), urinary tract (64%) and intra-abdominal infections (drained: 90%; undrained: 99%). For central vascular catheter-associated infections without catheter removal, over 90% clinicians recommended at least 10 days antibiotics, except for infections caused by coagulase negative staphylococci (79%). Recommendations for at least 10 days antibiotics were less common with catheter removal. In multivariable linear regression analyses, lack of source control was significantly associated with longer treatment durations (+5.2 days [95% CI: 4.4-6.1 days] for intra-abdominal infections and +4.1 days [95% CI: 3.8-4.4 days] for central vascular catheter-associated infections). Most clinicians (73-95%, depending on the source of bloodstream infection) would be willing to enrol patients into a trial of shorter versus longer antibiotic treatment duration. CONCLUSIONS: The majority of clinicians currently recommend at least 10 days of antibiotics for most scenarios of bloodstream infections in critically ill children. There is practice heterogeneity in self-reported treatment duration recommendations among clinicians. Treatment durations were similar across different infectious syndromes. Under appropriate clinical conditions, most clinicians would be willing to enrol patients into a trial of shorter versus longer treatment for common syndromes associated with bloodstream infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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