Investigation of ultrasonic soft tissue-bone reflection coefficients correlating with curve severity in children with adolescent idiopathic scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a three-dimensional curvature of spine. Children with AIS and low bone quality have higher chance to get curve progression leading to bigger spinal curvature. In addition, bone quality affects acoustic impedance of bone, thus influencing the reflection coefficient of ultrasound signal from the soft tissue–bone interface. This study aimed to estimate the bone quality of AIS patients based on the reflection coefficients to determine the correlation of the bone quality with curve severity. A simple bone model was used to develop an equation to calculate the reflection coefficient value. Experiments were conducted on five different phantoms. Acrylic was used to design a vertebral shape to study the effect of surface roughness and inclination, including: smooth flat surface (SFS), smooth curved surface (SCS), rough curved surface (RCS), and the rough curved inclined surface (RCIS). A clinical study with 37 AIS patients were recruited. The estimated reflection coefficient values of plate phantoms agreed well with the predicted values and the maximum error was 6.7%. The reflection coefficients measured from the acrylic-water interface for the SFS, SCS, RCS, RCIS (3° and 5°) were 0.37, 0.33, 0.28, (0.23 and 0.12), respectively. The surface roughness and inclination increased the reflection loss. From the clinical data, the average reflection coefficients for children with AIS were 0.11 and 0.07 for the mild curve group and the moderate curve group, respectively. A moderate linear correlation was found between the reflection coefficients and curve severity ([Formula: see text] = 0.3). Patients with lower bone quality have observed to have larger spinal curvature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».