Physical and Psychosocial Symptoms of Young Adult Patients Referred to the Supportive Care Mobile Team
Notice bibliographique
Résumé
Young adult (YA) aged cancer patients have unique psychosocial needs with studies indicating more symptoms and emotional distress compared to older patients. Our study aimed to compare clinical characteristics and symptom distress between YAs and older adults. We retrospectively studied 896 randomly selected patients across 3 age groups: 18–39 YAs ( n = 297), 40–64 ( n = 300), and 65 and older ( n = 299). We compared medical, psychosocial history, Morphine Equivalent Daily Dose (MEDD), Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) scores, and Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) scores at the time of initial inpatient consultation with supportive care. YAs were more frequently female and white, with higher ECOG scores, had more self-reported psychiatric history and worse ESAS sleep scores compared to the other age cohort groups. YAs had higher pain expression than those of 65 years and older. YAs were more likely to have children younger than 18 years old, which was associated with worse pain, sleep, and financial distress. In general, YAs did not report higher symptoms distress, with the exception of insomnia and self-reported psychiatric history. Importantly, YAs with children was associated with higher ratings of pain, sleep difficulties, and financial distress. Overall, results suggest YAs may benefit from specialized services to address their unique psychosocial needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».