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Enregistrement W4288040258 · doi:10.1002/pbc.29893

Neuropsychological, behavioral, and quality‐of‐life outcomes in children and adolescents with sickle cell disease treated with nonmyeloablative matched sibling donor hematopoietic cell transplantation: A case series

2022· article· en· W4288040258 sur OpenAlexaff
Taryn B. Fay‐McClymont, Dania A. Monagel, Gurpreet Singh, Fiona Schulte, Brian L. Brooks, William S. MacAllister, Naddley Désiré, Aleksandra Mineyko, Marsha Vasserman, Michael Leaker, Tony H. Truong, Ravi Shah, Victor Lewis, Keith Owen Yeates, Gregory M.T. Guilcher

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuropsychologyQuality of life (healthcare)SiblingHematopoietic cellTransplantationCohortPediatricsHematopoietic stem cell transplantationCognitionInternal medicinePsychiatryPsychologyHaematopoiesisStem cellDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: Despite advances in the treatment of sickle cell disease (SCD), cerebrovascular and cognitive insults can have lifelong consequences. Hematopoietic cell transplantation (HCT) is an established curative therapy, and recent studies have demonstrated efficacy with reduced toxicity nonmyeloablative (NMA) regimens, but little is known about neuropsychological outcomes. The objective of this study was to describe neuropsychological, behavioral, and quality-of-life outcomes with medical correlates in children with SCD who received an NMA matched sibling donor (MSD) HCT. DESIGN/METHODS: Retrospective cohort analysis of nine recipients with hemoglobin SS SCD who underwent MSD HCT using the National Institutes of Health (NIH) NMA protocol. RESULTS: Mean full-scale intellectual functioning (FSIQ) was average pre-HCT (FSIQ = 92.1, SD 9.0; n = 8) and 2 years post-HCT (mean FSIQ = 96.6; SD 11.1; N = 9). Neuropsychological functioning was largely average across all cognitive domains, and no pre/post-HCT differences were found to be statistically significant given the small sample size. However, effect sizes revealed moderate improvements in processing speed (Cohen's d = .72) and verbal memory (Cohen's d = .60) post-HCT, and declines in measures of attention (Cohen's d = -.54) and fine motor speed and dexterity (Cohen's d = -.94). Parents endorsed better quality of life (Cohen's d = .91), less impact of SCD on their family, and less worry about their child's future (Cohen's d = 1.44). CONCLUSION: Neuropsychological functioning in a sample of children and adolescents treated uniformly with NMA MSD HCT remained stable or improved in most cognitive domains, and improvements in quality of life and family functioning were observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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