Cycle dependence of a quasi-biennial variability in the solar interior
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigated the solar cycle dependence on the presence and periodicity of the Quasi-Biennial Oscillation (QBO). Using helioseismic techniques, we used solar oscillation frequencies from the Global Oscillations Network Group (GONG), Michelson Doppler Imager (MDI), and Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) in the intermediate-degree range to investigate the frequency shifts over Cycles 23 and 24. We also examined two solar activity proxies, the F10.7 index and the Mg ii index, for the last four solar cycles to study the associated QBO. The analyses were performed using Empirical Mode Decomposition (EMD) and the Fast Fourier Transform (FFT). We found that the EMD analysis method is susceptible to detecting statistically significant Intrinsic Mode Functions (IMFs) with periodicities that are overtones of the length of the data set under examination. Statistically significant periodicities, which were not due to overtones, were detected in the QBO range. We see a reduced presence of the QBO in Cycle 24 compared to Cycle 23. The presence of the QBO was not sensitive to the depth to which the p-mode travelled, nor the average frequency of the p-mode. The analysis further suggested that the magnetic field responsible for producing the QBO in frequency shifts of p-modes is anchored above approximately 0.95 R⊙.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».