Delirium and its association with short-term outcomes in younger and older patients with acute heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Younger patients (18 to 65 years old) are often excluded from delirium outcome studies. We sought to determine if delirium was associated with short-term adverse outcomes in a diverse cohort of younger and older patients with acute heart failure (AHF). We conducted a multi-center prospective cohort study that included adult emergency department patients with confirmed AHF. Delirium was ascertained using the Brief Confusion Assessment Method (bCAM). The primary outcome was a composite outcome of 30-day all-cause death, 30-day all-cause rehospitalization, and prolonged index hospital length of stay. Multivariable logistic regression was performed, adjusting for demographics, cognitive impairment without delirium, and HF risk factors. Older age (≥ 65 years old)*delirium interaction was also incorporated into the model. Odds ratios (OR) with their 95% confidence intervals (95%CI) were reported. A total of 1044 patients with AHF were enrolled; 617 AHF patients were < 65 years old and 427 AHF patients were ≥ 65 years old, and 47 (7.6%) and 40 (9.4%) patients were delirious at enrollment, respectively. Delirium was significantly associated with the composite outcome (adjusted OR = 1.64, 95%CI: 1.02 to 2.64). The older age*delirium interaction p-value was 0.47. In conclusion, delirium was common in both younger and older patients with AHF and was associated with poorer short-term outcomes in both cohorts. Younger patients with acute heart failure should be included in future delirium outcome studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».