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Enregistrement W4288042428 · doi:10.3390/min12080939

Comparative Study for Flue Dust Stabilization in Cement and Glass Materials: A Stability Assessment of Arsenic

2022· article· en· W4288042428 sur OpenAlexafffund
Harshit Mahandra, Atefeh Azizitorghabeh, Ahmad Ghahreman

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésArsenicLeaching (pedology)CementToxicity characteristic leaching procedureVitrificationLeachateEnvironmental chemistryWaste managementEnvironmental scienceChemistryMetallurgyMaterials scienceHeavy metalsSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arsenic is a poisonous element and its super mobility can pose a major threat to the environment and human beings. Disposed arsenic-bearing waste or minerals over time may release arsenic into the groundwater, soil and then the food chain. Consequently, safe landfill deposition should be carried out to minimize arsenic bleeding. Cement-based stabilization/solidification and glass vitrification are two important methods for arsenic immobilization. This work compares the stability and intrinsic leaching properties of sequestered arsenic by cement encapsulation and glass vitrification of smelter high-arsenic flue dust (60% As2O3) and confirms if they meet or exceed the requirement of landfill disposition over a range of environmentally relevant conditions. The toxicity characterization leaching procedure (TCLP, 1311), synthetic precipitation leaching procedure (SPLP, 1312) and Australian standard (Aus. 4439.3) in short-term (18 h) and mass transfer from monolithic material using a semi-dynamic leaching tank (1315) in longer-term (165 days) were employed to assess arsenic immobility characteristic in three arsenic-cement (2%, 8.4% and 14.4%) and arsenic-glass (11.7%) samples. Moreover, calcium release from different matrices has been taken into consideration as a contributor to arsenic bleeding. Based on the USEPA guidelines, samples can be acceptable for landfilling only if As release is <5 mg/L. Results obtained from short-term leaching were almost similar for both cement and glass materials. However, high calcium release was observed from the cement-encapsulated materials. The pH of leachates after the test was highly alkaline for encapsulated materials; however, in glass material it was near neutral or slightly acidic. Method 1315 tests made a huge difference between the two materials and confirmed that cement encapsulation is not the best method for landfilling arsenic waste due to the high arsenic and calcium release over time with alkaline pH. However, glass material has shown promising results, i.e., the insignificant release of arsenic over time with an acceptable change in pH value. Overall, arsenic sequestration in glass is a better option compared with the cement-based solidification process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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