Assessing the impact of Bos taurus x Bos indicus crossbreeding and postmortem technologies on the eating quality of loins from pasturefinished young bulls
Notice bibliographique
Résumé
This experiment aimed to evaluate the effects of Brahman crossbreeding and postmortem technologies (electrical stimulation and vacuum aging) on eating quality of loins from pasture-finished bulls. Fifty yearling bulls representing five Brahman-influenced types (n = 10 each): Brahman (BRAH), F1-Angus (F1ANG), F1-Chianina (F1CHI), F1-Romosinuano (F1ROM), and F1-Simmental (F1SIM) were supplemented on pasture until reaching a desirable conformation at a suitable live weight of ca. 480 kg. All carcasses were classified as “Bullocks” according to U.S. standards. Carcass’s right sides were subjected to high-voltage electrical stimulation (ES) while the left sides were not stimulated (NOES). Longissimus lumborum (LL) steaks from ES and NOES carcasses were allotted either to the vacuum aging control treatment for 2 d (NOAGING) or 10 d (AGING). LL steaks were evaluated for Warner-Bratzler shear force (WBSF) and sensory traits by trained panelists. No differences in WBSF, juiciness, or flavor ratings were detected among breed types (P > 0.05). Sensory ratings for tenderness-related traits varied little with breed type (P < 0.05). Steaks from F1ANG received higher ratings for muscle fiber tenderness, overall tenderness, and amount of connective tissue, and differed (P < 0.05) from those of F1ROM and F1SIM which received the lowest ratings. Bullock loins were more responsive to ES+AGING in WBSF reduction and desirable tenderness ratings than other postmortem treatments (P < 0.05) by reaching a greater proportion (72%) of “tender” (WBSF < 40.1 N) steaks than AGING (48%), ES (36%), and NOES-NOAGING (24%) samples (P < 0.01). Tenderness of bullock loin steaks is marginally improved by crossbreeding; therefore, the application of ES+AGING is necessary to ensure a higher proportion of tenderloin steaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».