Inhibition of PLK2 activity affects APP and tau pathology and improves synaptic content in a sex-dependent manner in a 3xTg mouse model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Converging lines of evidence suggest that abnormal accumulation of the kinase Polo-like kinase 2 (PLK2) might play a role in the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD), possibly through its role in regulating the amyloid β (Aβ) cascade. In the present study, we investigated the effect of inhibiting PLK2 kinase activity in in vitro and in vivo models of AD neuropathology. First, we confirmed that PLK2 overexpression modulated APP and Tau protein levels and phosphorylation in cell culture, in a kinase activity dependent manner. Furthermore, a transient treatment of triple transgenic mouse model of AD (3xTg-AD) with a potent and specific PLK2 pharmacological inhibitor (PLK2i #37) reduced some neuropathological aspects in a sex-dependent manner. In 3xTg-AD males, treatment with PLK2i #37 led to lower Tau burden, higher synaptic protein content, and prevented learning and memory deficits. In contrast, treated females showed an exacerbation of Tau pathology, associated with a reduction in amyloid plaque accumulation. Overall, our findings suggest that PLK2 inhibition alters key components of AD neuropathology in a sex-dependent manner and might display a therapeutic potential for the treatment for AD and related dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».