Feasibility and Acceptability of Implementing Site-Specific Patient-Reported Outcome Measure in Head and Neck Cancer Clinics: A Prospective Institutional Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To assess the feasibility and acceptability of implementing the MD Anderson Symptom Inventory–Head and Neck (MDASI-HN) module in cancer clinics and its effect on patient-reported experience. Methods We conducted a prospective, longitudinal study at a tertiary cancer institution between September 2020 and August 2021. Patients with newly diagnosed head and neck (HN) cancer who were evaluated to receive radiation therapy with or without chemotherapy and could communicate in English were approached to participate. The primary outcome was feasibility and acceptability of the MDASI-HN implementation in the radiation oncology department assessed by patient and provider exit surveys. Secondary outcomes were patient-reported experience as recorded by a shortened Your Voice Matters survey (YVM) in 2 cohorts pre- and post-MDASI-HN implementation and symptom scores. Descriptive statistics were used for exit surveys and symptom scores. Mann-Whitney tests were used to assess differences in positive responses between pre- and postimplementation for each YVM question. Cochrane-Armitage tests were used to examine changes in patient-reported experience over time. Results Fifty-one patients were enrolled in the postimplementation cohort and 29 (60%) responded to the exit survey. Eighty-nine percent of patients reported that MDASI-HN made it easier to remember symptoms, and 86% recommend its use in routine care. Four of the 5 radiation oncology HN providers (80%) responded to exit surveys; 75% felt the MDASI-HN provided clinically relevant information, improved communication with patients, and did not increase clinic time. The overall patient-reported experience was not affected by the implementation ( P = .82). The probability of positive responses over time was significant ( P = .025) in the clinic coordination domain for the postimplementation cohort. Conclusions Implementation of MDASI-HN was feasible and acceptable by patients and providers. Although the overall patient-reported experience was not affected by implementation, some aspects improved as treatment progressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».