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Enregistrement W4288045947 · doi:10.1016/j.adro.2022.101037

3’-Deoxy-3’-(18F) Fluorothymidine Positron Emission Tomography/Computed Tomography in Non-small Cell Lung Cancer Treated With Stereotactic Body Radiation Therapy: A Pilot Study

2022· article· en· W4288045947 sur OpenAlexafffund
Shirley Lewis, Matthew Chan, Jessica Weiss, Hamid Raziee, Brandon Driscoll, Andrea Bezjak, A. Sun, Benjamin Lok, Douglass Vines, John Cho, Jean‐Pierre Bissonnette, Srinivas Raman, Andrew Hope, Meredith Giuliani

Notice bibliographique

RevueAdvances in Radiation Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAstraZeneca CanadaAstraZenecaBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineNuclear medicineLung cancerPositron emission tomographyCohortStandardized uptake valueRadiation therapyRadiologyLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The primary objective was to compare 3'-deoxy-3'-( 18 F) fluorothymidine (FLT) positron emission tomography (PET)/computed tomography (CT) uptake in 3 cohorts of stereotactic body radiation therapy (SBRT) patients: (1) pre-SBRT, (2) stable post-SBRT lung fibrosis, and (3) suspicious or proven local recurrence post-SBRT. The secondary objectives were to optimize FLT-PET imaging by comparing FLT uptake in respiratory-gated (4-dimensional) versus nongated (3-dimensional) FLT-PET scans. Methods Patients with early-stage non-small cell lung cancer planned or treated with SBRT at the institution with radiographic findings of fibrosis or recurrence were eligible for the study. All patients underwent imaging with FLT-PET/CT before SBRT in cohort 1 and at fibrosis or recurrence in cohort 2 and 3, respectively. The planned sample size was 20 patients in each cohort, with 60 patients total. FLT-PET standardized uptake value (SUV) variables including SUV max , SUV mean , SUV peak , SUV 50 , and SUV 95 were compared among the 3 cohorts using the Kruskal-Wallis test. The correlation of respiratory-gated and nongated FLT-PET SUV variables was performed using the Spearman correlation coefficient. Results Forty-one patients were recruited for the study (20 in cohort 1, 16 in cohort 2, and 5 in cohort 3) between 2015 and 2019. The majority received a diagnosis of stage I lung cancer (86%), and the most common prescription was 48 Gy in 4 fractions (59%). Respiratory-gated FLT-PET was performed in 35 patients. The FLT SUV variables were well correlated between respiratory-gated and nongated scans ( r = 0.8-1.0). The SUV peak , SUV mean , and SUV max were significantly lower in the fibrosis cohort compared with the recurrence and pretreatment cohorts. The SUV 50 and SUV 95 values in the recurrence cohort were statistically similar to the pretreatment cohort. Conclusions FLT-PET/CT may be helpful in differentiating SBRT-related fibrosis from recurrence. Nongated FLT-PET/CT with reporting of SUV max and SUV 95 values is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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