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Enregistrement W4288046493 · doi:10.1038/s41408-022-00706-5

Distribution of clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) is not associated with race in patients with plasma cell neoplasms

2022· letter· en· W4288046493 sur OpenAlexaff
Marie-France Gagnon, Shulan Tian, Susan M. Geyer, Neeraj Sharma, Celine M. Vachon, Yael Kusne, P. Leif Bergsagel, Andrew K. Stewart, S. Vincent Rajkumar, Shaji Kumar, Sikander Ailawadhi, Linda B. Baughn

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Journal · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthPharmacyclicsAmgenU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésHaematopoiesisDistribution (mathematics)BiologyRace (biology)ImmunologyPlasma cellPlasma cell neoplasmHematologyInternal medicineCancer researchMedicineStem cellGeneticsPlasmacytomaAntibodyMultiple myeloma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have recently raised mounting interest regarding clonal hematopoiesis (CH) in the setting of plasma cell neoplasms (PCNs). CH has been shown to occur at an increased frequency among patients with multiple myeloma (MM) undergoing autologous stem cell transplantation and to adversely affect overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) in the absence of immunomodulatory drug maintenance [ 1 ]. While evidence regarding a role for CH in PCN disease biology is growing, research efforts have largely focused on patients who self-report as non-Hispanic White (NHW). Given the increased risk of MM among Black/AA individuals and the association between CHIP and MM progression, we sought to interrogate CH in a diverse cohort and compare the frequency of this condition in individuals who self-identify as Black/AA vs. NHW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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