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Enregistrement W4288046509 · doi:10.9778/cmajo.20210176

Characteristics, treatment and delirium incidence of older adults hospitalized with COVID-19: a multicentre retrospective cohort study

2022· article· en· W4288046509 sur OpenAlexaffvenueabout
Eric Wong, Jennifer Watt, Hanyan Zou, Arthana Chandraraj, Alissa Wenyue Zhang, Jahnel Brookes, Ashley Verduyn, Anna Berall, Richard Norman, Katrina Piggott, Terumi Izukawa, Sharon E. Straus, Barbara Liu

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of TorontoHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumIncidence (geometry)MedicineRetrospective cohort studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CohortCohort study2019-20 coronavirus outbreakPediatricsEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineVirologyDiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> The COVID-19 pandemic has affected older adults disproportionately, and delirium is a concerning consequence; however, the relationship between delirium and corticosteroid use is uncertain. The objective of the present study was to describe patient characteristics, treatments and outcomes among older adults hospitalized with COVID-19, with a focus on dexamethasone use and delirium incidence. <h3>Methods:</h3> We completed this retrospective cohort study at 7 sites (including acute care, rehabilitation and long-term care settings) in Toronto, Ontario, Canada. We included adults aged 65 years or older, consecutively hospitalized with confirmed SARS-CoV-2 infection, between Mar. 11, 2020, and Apr. 30, 2021. We abstracted patient characteristics and outcomes from charts and analyzed them descriptively. We used a logistic regression model to determine the association between dexamethasone use and delirium incidence. <h3>Results:</h3> During the study period, 927 patients were admitted to the acute care hospitals with COVID-19. Patients’ median age was 79.0 years (interquartile range [IQR] 72.0–87.0), and 417 (45.0%) were female. Most patients were frail (61.9%), based on a Clinical Frailty Scale score of 5 or greater. The prevalence of delirium was 53.6%, and the incidence was 33.1%. Use of restraints was documented in 20.4% of patients. In rehabilitation and long-term care settings (<i>n</i> = 115), patients’ median age was 86.0 years (IQR 78.5–91.0), 72 (62.6%) were female and delirium occurred in 17 patients (14.8%). In patients admitted to acute care during wave 2 of the pandemic (Aug. 1, 2020, to Feb. 20, 2021), dexamethasone use had a nonsignificant association with delirium incidence (adjusted odds ratio 1.38, 95% confidence interval 0.77–2.50). Overall, in-hospital death occurred in 262 (28.4%) patients in acute care settings and 28 (24.3%) patients in rehabilitation or long-term care settings. <h3>Interpretation:</h3> In-hospital death, delirium and use of restraints were common in older adults admitted to hospital with COVID-19. Further research should be directed to improving the quality of care for this population with known vulnerabilities during continued waves of the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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