Student publishing in peer reviewed journals: Evidence from the <i>International Political Science Review</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Publishing in peer‐reviewed journals has become an essential requirement for PhD students wishing to pursue a career in academia. Yet, there are few studies of student publishing and little discussion of norms around attribution of authorship for student research collaborators. (1) How often do students feature as submitters and authors in political science journals? (2) In what format (i.e., solo author, co‐author, multiple authors) do students normally submit and publish? (3) Are there gender differences in student submission and publication rates between male and female students? This article uses 2 years of data from the International Political Science Review (IPSR; i.e., 2019 and 2020) to answer these questions. Mainly using cross‐tabulations, we found that just one in eight submitting authors was a student (i.e., undergraduate and postgraduate). In terms of acceptance rates, students had generally lower acceptance rates than faculty. Yet, there were also important differences within the student body. As expected PhD students were more successful than undergraduate and masters' students, and in line with general disciplinary publishing patterns, female PhD students had a higher publication success rate than their male colleagues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,312 | 0,703 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,183 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,107 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,026 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle