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Enregistrement W4288047810 · doi:10.1109/icuas54217.2022.9836084

Extended State Observer-Based Finite-Time Trajectory Tracking Control of Fixed-Wing UAV With Prescribed Error Constraint

2022· article· en· W4288047810 sur OpenAlexafffund
Yiwei Xu, Ziquan Yu, Fuyang Chen, Youmin Zhang

Notice bibliographique

Revue2022 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Mechanics and Control of Mechanical StructuresFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNanjing UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAeronautical Science Foundation of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)TrajectoryTracking (education)Tracking errorObserver (physics)Computer scienceNonlinear systemTerminal sliding modeState observerBounded functionConstraint (computer-aided design)Fixed wingSliding mode controlWingMathematicsControl (management)EngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a finite-time trajectory tracking control (TTC) for a fixed-wing unmanned aerial vehicle (UAV) by a fast non-singular terminal sliding-mode strategy. A second-order nonlinear model is established to transform the UAV outer loop dynamics. To estimate the external disturbance, an extended state observer with finite-time observation capability is utilized. Furthermore, the trajectory tracking errors are constrained within a bounded region by prescribed performance control. Finally, simulations are conducted to verify the effectiveness of the finite-time TTC scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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